Tukang Sinau

Seperti yang telah dibahas sebelumnya, terdapat 3 jenis algoritma machine learning, yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforecement Learning. Kita telah membahas tentang perbedaan Supervised dan Unsupervised Learning sebelumnya. Sekarang, kita akan membahas tentang apa itu Reinforecement Learning? Reinforecement Learning cukup berbeda dengan algoritma sebelumnya. Algoritma ini dimaksudkan untuk dapat membuat komputer belajar sendiri dari lingkungan (environment). Jadi komputer akan melakuka pencarian sendiri (self-discovery) melalui interaksi dengan lingkungan. Mungkin kalian sering menjumpai berbagai dokumentasi yang menyebutkan bahwa reinforecement learning tidak memerlukan data set. Pernyataan ini tidak sepenuhnya benar. Setiap algoritma machine learning memerlukan input untuk dipelajari selama proses training. Namun jenis inputnya bisa berbeda-beda. Selama proses training, komputer dituntun oleh algoritma untuk melakukan kegiatan trial dan error. Mirip sepe...

Setelah sebelumnya kita belajar tentang apa itu machine learning dan bagaimana sejarahnya dari masa ke masa, saat ini kita akan mengupas lebih dalam tentang algoritma machine learning. Jenis algoritma machine learning secara umum dikategorikan menjadi 3, yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforecement Learning. Namun sesuai dengan judulnya, kita hanya akan membahas tentang perbedaan Supervised Learning dan Unsupervised Learning, sedangkan untuk Reinforecement learning akan kita pelajari di lain waktu. 1. Supervised Learning Dalam supervised learning atau disebut juga pembelajaran yang diawasi, kita diberikan satu set data dan sudah tahu seperti apa seharusnya bentuk output kita yang benar. Dengan kata lain, terdapat hubungan antara input dan output. Algoritma Supervised Learning digunakan untuk menyelesaikan masalah “regresi” dan “klasifikasi”. Dalam masalah regresi, kita mencoba untuk memprediksi hasil dalam output kontinu. Artinya, kita mencoba memetakan...

Setelah sebelumnya kita belajar tentang apa itu machine learning, sekarang kita akan sedikit mengulik tentang sejarah singkat machine learning. Meskipun diyakini bahwa istilah machine learning pertama kali diperkenalkan oleh Arthur Samuel pada tahun 1962, pada kenyataannya ide dan pemikiran tentang machine learning sudah ada sejak dahulu. Sudah sejak lama manusia mendambakan mesin yang dapat bekerja dan berpikir sendiri layaknya manusia. Berikut ini sejarah singkat machine learning yang mungkin tidak terlalu lengkap, namun semoga dapat menambah wawasan untuk kita semua. Era Sebelum 1900 : Sebelum tahun 1900 tidak ditemukan bukti otentik tentang penemuan di bidang machine learning. Hal ini sangat wajar mengingat machine learning terkait dengan komputer, sedangkan komputer elektrik pertama kali dikenal sekitar tahun 1937. Meskipun begitu, sudah ada beberapa ide mesin pintar dan robot. Seorang ahli mekanik berkebangsaan Yunani bernama Philon dari Byzantium (meninggal sekitar tahu...

Machine learning merupakan perpaduan dari berbagai disiplin ilmu yang sangat kompleks. Oleh sebab itu, untuk dapat memahami definisi machine learning secara akurat, kita perlu mengetahui latar belakang munculnya machine learning. Berdasarkan beberapa sumber, istilah machine learning pada awalnya diperkenalkan oleh Arthur Samuel pada tahun 1959, melalui jurnalnya yang berjudul “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” . Arthur Samuel mempertanyakan, “Bagaimana agar komputer dapat belajar untuk memecahkan masalah sendiri, tanpa harus di program secara eksplisit?” Untuk menjawab pertanyaan tersebut, Samuel mencoba membuat program komputer yang dapat belajar bermain catur. Ia ingin agar komputer dapat “berpikir” dan “bermain catur” lebih baik dibandingkan dirinya. Impian Samuel berhasil terwujud pada tahun 1962 dimana program buatannya mampu mengalahkan juara catur dari negara bagian Connecticut Amerika Serikat. Sehingga, orang pertama yang diakui membua...